Các thuật toán học máy hàng đầu như Random Forest, Support Vector Machines, Neural Networks, và Gradient Boosting đang phát triển mạnh mẽ trong việc phân tích dữ liệu kinh doanh. Sự kết hợp giữa các thuật toán này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, dự đoán xu hướng thị trường, và tối ưu hoá quy trình kinh doanh. Việc áp dụng học máy vào phân tích kinh doanh giúp tăng cường sự cạnh tranh và đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả.