Việc đào tạo mô hình AI bằng dữ liệu cá nhân là một cách tốt để cá nhân hóa công việc và nâng cao hiệu suất. Tuy nhiên, cần chú ý đến việc bảo vệ thông tin cá nhân và hạn chế sử dụng dữ liệu nhạy cảm. Quan trọng nhất, cần đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng đủ lớn và đa dạng để mô hình đào tạo có thể đạt được độ chính xác cao. Đồng thời, việc cập nhật và kiểm tra dữ liệu thường xuyên là điều cần thiết để duy trì và cải thiện hiệu suất của mô hình AI.